Vad är signifikans?

Statistisk signifikans dyker upp nästan hela tiden när man jobbar med statistisk analys. De flesta vet nog att om sig. är under .050 så är resultatet signifikant.

Men vad betyder det egentligen? Jag har gjort en video där jag försöker förklara vad själva tanken bakom är.

SPSS-akuten på Youtube

En ovetenskaplig undersökning visar att instruktionsfilmer verkar vara något som efterfrågas! Jag har investerat i en bättre mikrofon och kommer framöver lägga upp filmer på SPSS-akutens Youtubekanal, som man hittar här:

Till att börja är min plan att göra filmer till de mest populära guiderna här på bloggen, så att det ska gå att välja på antingen text eller film. Men om jag kommer på något bra kanske det också blir filmer om nya typer av analyser.

Hur som helst kommer jag inte skriva nya inlägg när det kommer nya filmer, utan bara lägga till dem i de relevanta existerande guiderna.

Om man vill veta när det kommer nya filmer kan man däremot prenumerera på Youtubekanalen. Hittills har jag gjort tre stycken, alla om regressionsanalys. Och som sagt, kommentera gärna här eller på Youtube vad som är bra eller kan göras bättre.

/Anders

 

Videoguider

Nu är det dags för ett experiment på SPSS-akuten, nämligen videoguider. Tanken är att komplettera textinstruktionerna med kortare filmer som visar var man ska klicka och hur man ska tolka resultaten. Jag filmar skärmen och pratar till.

Den första guiden jag gjort är till enkel regressionsanalys med en beroende och en oberoende variabel. Jag har lagt till filmen i slutet på det vanliga inlägget om regressionsanalys.

Är detta något ni vill se mer av på SPSS-akuten? Om så är fallet kommer jag nog att fylla på allt eftersom, och eventuellt investera i en bättre mikrofon än det mobilheadset jag använde i det här första experimentet.

Lämna gärna en kommentar med respons på vad du tycker om idén som helhet och om det är något speciellt jag bör tänka på när jag gör själva filmerna.

/Anders

Nya skribenter på SPSS-akuten + vad vill du läsa mer om?

Sedan starten av SPSS-akuten 2010 har Anders Sundell ensam stått för innehållet här på bloggen. Under de snart tre år som gott har antalet besökare ökat markant och uppgår nu till hundratals varje dag. För att kunna uppdatera lite oftare förstärker vi nu med tre ytterligare skribenter, alla doktorander på Statsvetenskapliga institutionen på Göteborgs Universitet: Rasmus Broms, Elina Lindgren och Sebastian Lundmark. Framöver kommer vi alla fyra bidra med innehåll till bloggen.

Tonvikten kommer som förut vara på att skriva enkla guider till hur man genomför analyser i SPSS, och om annat som är nyttigt när man ska göra en statistisk undersökning eller tolka statistik.

Men vi tar gärna emot tips! Om det är någon särskild metod som du vill att vi ska skriva om, eller något allmänt du vill se mer av, eller om du har tips om hur bloggen borde utveckla sig i framtiden, skriv en kommentar!

Rasmus Broms

Elina Lindgren

Sebastian Lundmark

Anders Sundell

Sommarlovet är över!

Och SPSS-akuten är öppen igen!
Men det går ju givetvis att lära sig om statistik på andra ställen på the internets. Den hedervärde Salman Khan (som inte ska förväxlas med Bollywoodskådisen med samma namn) har satt ihop flera tusen videos där han lär ut matematik på ett enkelt och pedagogiskt sätt.

Av särskilt intresse för SPSS-akuten är avsnittet om statistik. I den första videon går han igenom vad ett medelvärde, medianvärde och modalvärde är. De fem första videoklippen i statistikavsnittet berör alla grundläggande koncept inom statistik och rekommenderas varmt.

Det är inte särskilt avancerad matematik, och kan man det som Salman lär ut i klippen blir mycket annat inom statistiken enklare att förstå.


Salman Khan – ger bort matematikundervisning på internet.

Läsarfråga: Redovisa insignifikanta variabler i regressionsanalys

Q: Jag har gjort en multivariat regression på min beroende variabel ”Tillit”, och de oberoende variabler jag har är ”Arbetstillfredsställelse”, ”Kunskapsutbyte” och ”Engagemang”. Den oberoende variabeln ”Engagemang” har ingen signifikant påverkan på den beroende variabeln, och behöver därför inte diskuteras egentligen. Ska man ändå presentera den i sin regressionstabell, för att visa att man har testat den men att den inte var signifikant, eller är detta bara onödigt?

A: När det är en multivariat regression så tycker jag definitivt att alla ingående oberoende variabler ska redovisas. Även om den inte har någon egen signifikant effekt så kan den ju påverka de andra oberoende variablernas effekter. De är ju under kontroll för engagemang, och det framgår ju inte om man tar bort den. Så jag tycker att den ska med! Tolkningen av resultaten gör man ju i texten.