Guide: Signifikans och one sample t-test

I den här guiden ska vi gå igenom:

  • Kort om statistisk signifikanstestning
  • Skillnaden mellan independent samples t-test och one sample t-test
  • Hur man genomför ett one sample t-test
Är en majoritet i USA för legalisering av marijuana?

Jag har tidigare skrivit om att jämföra medelvärden med t-test. T-testet är väldigt användbart, då man kan jämföra om två medelvärden skiljer sig signifikant ifrån varandra. Om vi har gjort slumpmässiga urval ur två grupper (till exempel kvinnor och män), och medelvärdena i de två grupperna är signifikant skilda på 95%-nivån, betyder det att vi med 95% säkerhet kan säga att medelvärdena i populationen ur vilken vi gjort urvalet (alltså alla kvinnor och män i Sverige) inte är samma. Vi kan inte vara 95% säkra att skillnaden i den stora populationen är just den vi har uppmätt – bara att det finns en skillnad.

Fortsätt läsa ”Guide: Signifikans och one sample t-test”

Guide: Flernivåregressionsanalys, del 2

I den här guiden ska vi gå igenom:

  • Hur man lägger in fixerade effekter på nivå 1 och nivå 2
  • Hur man låter effekten av nivå 1-variabler variera mellan nivå 2-enheterna
  • Visualisering av varierande effekter
  • Hur man kan förklara variation i effekt

I den första delen av den här guiden undersökte vi data om priser på bostadsrätter i Göteborg. Vi fann då att det fanns signifikant variation i pris mellan olika stasdelar (nivå 2-enheterna). Nu ska vi undersöka om nivå 1-variabler, alltså egenskaper för varje enskild lägenhet, kan påverka priset, om stadsdelsegenskaper kan påverka priset, och slutligen om nivå 1-egenskaperna varierar mellan stadsdelarna. Data för den som vill följa med kan laddas ned härifrån.

Fortsätt läsa ”Guide: Flernivåregressionsanalys, del 2”