Spelar skalnivåerna i SPSS någon roll?

En viktig sak att tänka på när man gör statistiska analyser är vilken skalnivå variablerna man använder sig av befinner sig på.

Frukt

Nominalskalor är kategoriseringar. Variabeln ”Frukt” är till exempel en nominalskala – det finns bananer, päron, äpplen och så vidare. De är olika, men ingen är mer ”frukt” än någon annan. De går inte att rangordna.

Ordinalskalor är kategoriseringar som dessutom har en inbyggd rangordning. En skala som har alternativen ”Mycket bra” ”Ganska bra” ”Varken bra eller dåligt” och så vidare är till exempel en ordinalskala. ”Mycket bra” är bättre än ”Ganska bra”, men det går inte att avgöra om avståndet mellan ”Mycket bra” och ”Ganska bra” är lika stort som avståndet mellan ”Ganska bra” och ”Varken bra eller dåligt”. Det kallas att skalan inte har ”ekvidistans”.

Intervallskalor är kategoriseringar, har rangordning, och ekvidistans. Centimeter är en sådan skala. 5 cm är mer än 4 cm, och avståndet mellan 5 och 4 cm är lika stort som avståndet mellan 4 och 3 cm.

Vilka analystekniker man kan använda sig av beror på vilken skalnivå variabeln befinner sig på. Man kan till exempel egentligen bara räkna medelvärden på intervallskalor. Det är ju befängt att försöka räkna fram ett medelvärde på två bananer, ett päron och en apelsin. Väldigt många analystekniker bygger på att man räknar medelvärden (till exempel t-test, ANOVA, regressionsanalyser), vilket gör att den beroende variabeln måste vara på intervallskalenivå. Det är dock inte helt ovanligt att man av bekvämlighetsskäl gör sådana analyser på ordinalskalor ibland också, men det är alltså inte statistiskt korrekt.

I SPSS kan man ställa in vilken skalnivå variablerna befinner sig på. Alternativet ”Scale” motsvarar intervallskala. De inställningarna påverkar däremot inte analyserna. SPSS protesterar inte om du använder en nominalskala som beroende variabel i en regressionsanalys. Det måste man hålla koll på själv.

Det enda fallet där det spelar roll, vad jag vet, är när man gör grafer. Då är det viktigt att inställningarna är de rätta.

Läsarfråga: Analysera grupper separat

Q: Vi har en ”grupp” variabel som består av 1= läpp och 2= läpp-käk-gomspalt. Har satt etikett på den enskilda variabeln genom att fylla i fönstret Values.

Sen när vi gör frekvensanalyser så baseras ju alla analyser på både 1 och 2 men vi vill ju kunna analyser dem var för sig, hur gör vi?

A: Det enklaste sättet är att använda sig av ”data–>split file”. Där klickar ni in ”organize output by groups”, och anger bara att ni vill använda er gruppvariabel när ni delar filen. Alla analyser ni gör efter det kommer att delas upp på de olika värdena i gruppvariabeln. Om ni sedan vill göra analyser på hela urvalet sen så går ni bara in på ”data–>split file” och trycker i ”analyze all cases, do not create groups”.

Läsarfråga: Koda variabler med villkor

Q: Hur kan man skapa en ny variabel (X) med fyra svarsalternativ eller celler med villkor från fyra dikotoma variabler d.v.s. krav1, krav2, kontroll1, kontroll2 med respektive svarsalternativ ”Ja” = 1 och ”Nej” = 2.

Cell1 med villkor: om (krav1 = 1 & krav2 = 1) & (minst ett av kontrollmåtten = 2).

Cell2 med villkor: om (minst ett av kravmåtten = 2) & (minst ett av kontrollmåtten = 2).

Cell3 med villkor: om (krav1 = 1 & krav2 = 1) & (kontroll1 = 1 & kontroll2 = 1).

Cell4 med villkor: (minst ett av kravmåtten = 2) & (kontroll1 = 1 & kontroll2 = 1).

Läs mer

Läsarfråga: Kombinera två variabler

Q: Det är så att jag har två olika ”grupp” variabler. En heter ”Grupp” och består av 1= neuro, 2=kontroll & sedan ”Kön” 1=flicka , 2=pojke. Jag undrar hur man gör för att skapa en ny variabel, vi kan kalla den för X där man slår ihop dessa två variabler så det blir en variabel med fyra grupper (1=neuro_pojke, 2=kontroll_pojke, 3=neuro_flicka, 4=kontroll_flicka).

Läs mer

Läsarfråga: Välja ut länder i ett dataset

Q: Tänkte testa en hypotes på EU:s 27 medlemsstater, hur väljer jag ett sample (i det här fallet dessa 27 länder i SPSS)? Använder mig av QoG databasen och sitter just nu och tittar på dataview där alla länder finns med, men har ingen aning om hur jag ska göra för att bara få med mina länder.

Läs mer