Guide: Stapeldiagram med error bars

Guide: Stapeldiagram med ”error bars”

I den här guiden ska vi gå igenom:

  • Varför det kan vara intressant att göra ett stapeldiagram med error bars
  • Hur man gör ett stapeldiagram med error bars
  • Hur det förhåller sig till signifikanstestning med ANOVA

När man redovisar resultat från statistiska analyser bör huvudmålsättningen vara att det ska vara så enkelt som möjligt för läsaren att förstå vad man har kommit fram till. Ett bra medel för att göra det lätt för läsaren är att använda olika typer av grafiska diagram. Ett diagram som många förstår och snabbt ger en överblick är stapeldiagram. De lämpar sig till exempel väl för at redovisa medelvärden i olika grupper. I experimentella studier är det vanligt att man redovisar medelvärdena i de olika experimentgrupperna med ett stapeldiagram, och så gör man sedan den riktiga analysen med en ANOVA.

Man kan också lägga till ”error bars”, streck som visar konfidensintervallet kring medelvärdena för att ge läsaren en indikation på om det är troligt att medelvärdena är signifikant åtskilda.

Läs mer

Spelar skalnivåerna i SPSS någon roll?

En viktig sak att tänka på när man gör statistiska analyser är vilken skalnivå variablerna man använder sig av befinner sig på.

Frukt

Nominalskalor är kategoriseringar. Variabeln ”Frukt” är till exempel en nominalskala – det finns bananer, päron, äpplen och så vidare. De är olika, men ingen är mer ”frukt” än någon annan. De går inte att rangordna.

Ordinalskalor är kategoriseringar som dessutom har en inbyggd rangordning. En skala som har alternativen ”Mycket bra” ”Ganska bra” ”Varken bra eller dåligt” och så vidare är till exempel en ordinalskala. ”Mycket bra” är bättre än ”Ganska bra”, men det går inte att avgöra om avståndet mellan ”Mycket bra” och ”Ganska bra” är lika stort som avståndet mellan ”Ganska bra” och ”Varken bra eller dåligt”. Det kallas att skalan inte har ”ekvidistans”.

Intervallskalor är kategoriseringar, har rangordning, och ekvidistans. Centimeter är en sådan skala. 5 cm är mer än 4 cm, och avståndet mellan 5 och 4 cm är lika stort som avståndet mellan 4 och 3 cm.

Vilka analystekniker man kan använda sig av beror på vilken skalnivå variabeln befinner sig på. Man kan till exempel egentligen bara räkna medelvärden på intervallskalor. Det är ju befängt att försöka räkna fram ett medelvärde på två bananer, ett päron och en apelsin. Väldigt många analystekniker bygger på att man räknar medelvärden (till exempel t-test, ANOVA, regressionsanalyser), vilket gör att den beroende variabeln måste vara på intervallskalenivå. Det är dock inte helt ovanligt att man av bekvämlighetsskäl gör sådana analyser på ordinalskalor ibland också, men det är alltså inte statistiskt korrekt.

I SPSS kan man ställa in vilken skalnivå variablerna befinner sig på. Alternativet ”Scale” motsvarar intervallskala. De inställningarna påverkar däremot inte analyserna. SPSS protesterar inte om du använder en nominalskala som beroende variabel i en regressionsanalys. Det måste man hålla koll på själv.

Det enda fallet där det spelar roll, vad jag vet, är när man gör grafer. Då är det viktigt att inställningarna är de rätta.

Läsarfråga: Visa exakt antal i histogram

Q: Vi sitter och skriver en magisteruppsats och skulle behöva lite hjälp med våra histogram.
Vi skulle vilja att det står exakt antal i de olika staplarna. Går det att ordna på något sätt?

A: När ni gjort ert histogram, dubbelklicka på histogrammet för att öppna ”chart editor”. I chart editor högerklickar ni på någon av staplarna och trycker på ”show data labels”. Voila!

Histogram med ”data labels”.

Omröstning: Vad ska nästa guide handla om?

Jag hade tänkt göra en ny guide till någon typ av analys och lägga upp här på bloggen. Tyvärr har jag inte så mycket tid som jag skulle önska, och undrar därför vad som egentligen efterfrågas. Vad ska nästa guide handla om?

Jag har försökt tänka ut några ämnen till saker som är bra att kunna och gjort en omröstning. Lägg din röst på det du helst vill se i nästa guide. Om det inte finns med i listan, välj ”Other”, och skriv vad du önskar dig!