Etikett: Läsarfråga

Läsarfråga: Kombinera två variabler

Q: Det är så att jag har två olika ”grupp” variabler. En heter ”Grupp” och består av 1= neuro, 2=kontroll & sedan ”Kön” 1=flicka , 2=pojke. Jag undrar hur man gör för att skapa en ny variabel, vi kan kalla den för X där man slår ihop dessa två variabler så det blir en variabel med fyra grupper (1=neuro_pojke, 2=kontroll_pojke, 3=neuro_flicka, 4=kontroll_flicka).

Fortsätt läsa ”Läsarfråga: Kombinera två variabler”

Läsarfråga: Insignifikant intercept i regressionsanalys

Q: Ibland när man testar olika variabler som beroende variabler, så får man ett värde på interceptet som inte är signifikant. Hur ska man tolka det egentligen? De oberoende variabler man testar kan ändå ha en signifikant påverkan på den beroende. Är modellen ändå användbar?

A: Man ska bara tolka det som att interceptet (som också kan kallas konstanten, eller alfa-värdet) inte är signifikant skilt från 0. Interceptet visar vad det förväntade värdet är när de oberoende variablerna har värdet 0. Så när alla dina oberoende variabler har värdet 0 så kan man förvänta sig att individerna i din undersökning har 0 på den beroende variabeln.

Så modellen är helt användbar! Det är ju inte så ofta man använder sig av interceptet ändå. Det påverkar inte tolkningen av de andra variablerna.

Läsarfråga: Redovisa insignifikanta variabler i regressionsanalys

Q: Jag har gjort en multivariat regression på min beroende variabel ”Tillit”, och de oberoende variabler jag har är ”Arbetstillfredsställelse”, ”Kunskapsutbyte” och ”Engagemang”. Den oberoende variabeln ”Engagemang” har ingen signifikant påverkan på den beroende variabeln, och behöver därför inte diskuteras egentligen. Ska man ändå presentera den i sin regressionstabell, för att visa att man har testat den men att den inte var signifikant, eller är detta bara onödigt?

A: När det är en multivariat regression så tycker jag definitivt att alla ingående oberoende variabler ska redovisas. Även om den inte har någon egen signifikant effekt så kan den ju påverka de andra oberoende variablernas effekter. De är ju under kontroll för engagemang, och det framgår ju inte om man tar bort den. Så jag tycker att den ska med! Tolkningen av resultaten gör man ju i texten.

Läsarfråga: Hantera flera svarsalternativ i en enkätfråga

Q: Det är så att jag håller på att mata in uppgifter som ska användas i en rapport. Uppgifterna kommer från bedömningsformulär med frågor och svarsalternativ. Jag har kodat svaren utifrån dessa svarsalternativ. En variabel är exempelvis diagnos. Svarsalternativen blir då t.ex. 1=Depression, 2=Psykos, 3=Personlighetstörning etc. Så långt inga problem.

Men nu är det ju då så att en enskild person som detta gäller kan ha fler än en diagnos och min fråga är hur jag bäst hanterar detta? I en tidigare rapport som gjorts har man löst det genom att komponera svarsalternativ som innehåller dubbeldiagnoser, ex alt 4=depression+psykos. Problemet med detta är ju att om jag då vill veta hur många som hade depression som diagnos så måste jag ju räkna ihop både alternativ 1 och 4. Finns det något bra sätt att använda systemet på till detta? Kan man t.ex. använda sig av klassindelningar ifall man nu gör alternativ för dubbeldiagnoser? Alltså där man gör om 1 och 4 till en gemensam klass? Eller kan man på något sätt ange flera svarsalternativ för en variabel för samma inmatning, i det här fallet för en patient?

Fortsätt läsa ”Läsarfråga: Hantera flera svarsalternativ i en enkätfråga”