Q: Jag undrar hur det här med instrument variabler fungerar?

A: Instrumentvariabler använder man när det finns risk för omvänd kausalitet. Ett klassiskt exempel är ekonomisk tillväxt och inbördeskrig. Man vill undersöka om ekonomisk tillväxt minskar risken för inbördeskrig, men det är också rimligt att tro att inbördeskrig minskar den ekonomiska tillväxten. Om vi då undersöker korrelationen mellan de två kommer vi inte veta vad som orsakar vad.

Genom att hitta en variabel som kan tänkas orsaka ekonomisk tillväxt men inte inbördeskrig kan vi komma runt problemet. I länder där ekonomin bygger på jordbruk borde rimligtvis mängden regn påverka den ekonomiska tillväxten. Samtidigt så borde inte regn påverka risken för inbördeskrig, och inbördeskrig påverkar definitivt inte hur mycket det regnar.

Om vi då hittar ett samband mellan hur mycket det regnar i ett land och risken för inbördeskrig så kan man då dra slutsatsen att det måste vara så att regnet har gjort att den ekonomiska tillväxten ökat, vilket minskat risken för inbördeskrig. Det kan ju inet ha gått åt andra hållet.

Det här exemplet kan man läsa om i en berömd artikel av Miguel, Satyanath & Sergenti (2004) i tidskriften Journal of Political Economy: Economic Shocks and Civil Conflict: An Instrumental Variables Approach.

Statistiskt gör man det här I två steg. Först undersöker man effekten av regn på ekonomisk tillväxt. Därefter använder man regnnivån för att predicera värden av ekonomisk tillväxt. Därefter använder man de predicerade värdena av ekonomisk tillväxt som oberoende variabel i en ny regression där inbördeskrig är den beroende variabeln. Detta kallas Two Stage Least Squares. I SPSS hittar du det under ”Analyze->Regression->2-Stage Least Squares”. Du skriver där in din beroende variabel, din oberoende variabel och din instrumentvariabel (motsvarande regn).