Guide: Tolka standardfel i regressionsanalys

I tidigare inlägg om regressionsanalys har jag beskrivit hur man ska tolka signifikansvärden för att se om regressionskoefficienten är signifikant skild från noll, det vill säga huruvida vi kan vara säkra på om det finns en effekt eller inte.

I det här inlägget tänkte jag beskriva hur man kan tolka regressionskoefficienternas standardfel för att avgöra om en koefficient är signifikant eller inte, och hur man också enkelt kan testa om koefficienten är signifikant skild från något annat tal än noll.

Fortsätt läsa ”Guide: Tolka standardfel i regressionsanalys”

Läsarfråga: Dummyvariabler och kontinuerliga variabler i samma regression

Q: I mitt jobb sa ska jag försöka göra en regressionsanalys och testa faktorer som kan inverka på resultaten av mikroföretag. Jag hade tänkt att göra så här: som y ha procentuell skillnad i intäkter och som x variabler ha både dummyvariabler men även kontinuerliga variabler. Min fråga är nu hur gör jag för att kunna blanda dummyvariabler och kontinuerliga variabler i samma regression?

I bloggen skriver du: “När man inte har några andra oberoende variabler än dummyvariabler för en kategori med i modellen kan vi tolka interceptet som medelvärdet för referensgruppen. Men detta gäller alltså bara så länge vi inte har med några andra oberoende variabler.”

Fortsätt läsa ”Läsarfråga: Dummyvariabler och kontinuerliga variabler i samma regression”

Sommarlovet är över!

Och SPSS-akuten är öppen igen!
Men det går ju givetvis att lära sig om statistik på andra ställen på the internets. Den hedervärde Salman Khan (som inte ska förväxlas med Bollywoodskådisen med samma namn) har satt ihop flera tusen videos där han lär ut matematik på ett enkelt och pedagogiskt sätt.

Av särskilt intresse för SPSS-akuten är avsnittet om statistik. I den första videon går han igenom vad ett medelvärde, medianvärde och modalvärde är. De fem första videoklippen i statistikavsnittet berör alla grundläggande koncept inom statistik och rekommenderas varmt.

Det är inte särskilt avancerad matematik, och kan man det som Salman lär ut i klippen blir mycket annat inom statistiken enklare att förstå.


Salman Khan – ger bort matematikundervisning på internet.

Läsarfråga: Insignifikant intercept i regressionsanalys

Q: Ibland när man testar olika variabler som beroende variabler, så får man ett värde på interceptet som inte är signifikant. Hur ska man tolka det egentligen? De oberoende variabler man testar kan ändå ha en signifikant påverkan på den beroende. Är modellen ändå användbar?

A: Man ska bara tolka det som att interceptet (som också kan kallas konstanten, eller alfa-värdet) inte är signifikant skilt från 0. Interceptet visar vad det förväntade värdet är när de oberoende variablerna har värdet 0. Så när alla dina oberoende variabler har värdet 0 så kan man förvänta sig att individerna i din undersökning har 0 på den beroende variabeln.

Så modellen är helt användbar! Det är ju inte så ofta man använder sig av interceptet ändå. Det påverkar inte tolkningen av de andra variablerna.

Läsarfråga: Redovisa insignifikanta variabler i regressionsanalys

Q: Jag har gjort en multivariat regression på min beroende variabel ”Tillit”, och de oberoende variabler jag har är ”Arbetstillfredsställelse”, ”Kunskapsutbyte” och ”Engagemang”. Den oberoende variabeln ”Engagemang” har ingen signifikant påverkan på den beroende variabeln, och behöver därför inte diskuteras egentligen. Ska man ändå presentera den i sin regressionstabell, för att visa att man har testat den men att den inte var signifikant, eller är detta bara onödigt?

A: När det är en multivariat regression så tycker jag definitivt att alla ingående oberoende variabler ska redovisas. Även om den inte har någon egen signifikant effekt så kan den ju påverka de andra oberoende variablernas effekter. De är ju under kontroll för engagemang, och det framgår ju inte om man tar bort den. Så jag tycker att den ska med! Tolkningen av resultaten gör man ju i texten.

Läsarfråga: Interaktionseffekter med kontinuerlig variabel

Q: Jag läste inlägget om regressionsanalys med interaktionseffekter och förstår hur det går till, men finns möjligheten att göra samma sorts av analys på en variabel som inte är en dummy-variabel? Om så är fallet, hur tolkas resultatet?

Fortsätt läsa ”Läsarfråga: Interaktionseffekter med kontinuerlig variabel”

Kontrollera för relevanta variabler

Här kommer ett inlägg som inte handlar om SPSS direkt, men som visar vikten av att kontrollera för relevanta variabler. På Dagens Samhälle är en av de mest lästa artiklarna ”Danderyd bäst på skola”. Man lyfter där fram Danderyd som en kommun som har uppnått väldigt goda resultat i skolan. I anslutning till detta presenterar man också en lista över ”Kostnad per betygspoäng”, där man tagit kostnaden per elev (exklusive lokaler) delat med snittbetyget i poäng. Ju lägre kostnad per poäng, desto bättre, är tanken.

Fortsätt läsa ”Kontrollera för relevanta variabler”

Läsarfråga: Skapa index

Q: I ett enkätmaterial som handlar om miljö har jag funnit en fråga om transportbeteende som är min beroende variabel. Problemet är bara att den är uppdelad i fem kategorier av samma fråga och sedan har varje kategori sex svarsalternativ. Jag skulle behöva skapa ett index av dessa fem för att kunna få en variabel som jag kan kalla ”transportbeteende”. Just nu har jag fem beroende variabler känns det som. Är det en bra idé att skapa ett index? Hur går jag tillväga?

Fortsätt läsa ”Läsarfråga: Skapa index”