Läsarfråga: Analysera grupper separat

Q: Vi har en ”grupp” variabel som består av 1= läpp och 2= läpp-käk-gomspalt. Har satt etikett på den enskilda variabeln genom att fylla i fönstret Values.

Sen när vi gör frekvensanalyser så baseras ju alla analyser på både 1 och 2 men vi vill ju kunna analyser dem var för sig, hur gör vi?

A: Det enklaste sättet är att använda sig av ”data–>split file”. Där klickar ni in ”organize output by groups”, och anger bara att ni vill använda er gruppvariabel när ni delar filen. Alla analyser ni gör efter det kommer att delas upp på de olika värdena i gruppvariabeln. Om ni sedan vill göra analyser på hela urvalet sen så går ni bara in på ”data–>split file” och trycker i ”analyze all cases, do not create groups”.

Guide: Stiganalys

I det här inlägget ska vi:

  • Genomföra en stiganalys
  • Göra ett filter för att bara få med de analysenheter som har giltiga värden på alla variabler

I vanlig regressionsanalys undersöker man de direkta effekterna av en eller flera oberoende variabler på en beroende variabel. Men i många teorier så antar man att en effekt kan medieras genom en annan variabel – effekten går så att säga genom en annan variabel.

Fortsätt läsa ”Guide: Stiganalys”

Läsarfråga: Regressionsekvation

Q: Vi har genomfört två stycken multiple regressioner med 1 beroende, samt 8 respektive 2 oberoende variabler. Då vi i början av vår metod tänkte uttrycka detta i en funktion så undrar vi om det finns någon standardfunktion för en multipel regressionsanalys?

A: Japp, det finns det. I en regression med två oberoende variabler ser den ut såhär:

Yi = B0 + B1X1i + B2X2i + ei

Det betyder alltså att variabeln Y för personen i är lika med ett startvärde (interceptet), B0, plus koefficienten för variabel X1 (B1) gånger X1, plus koefficienten för X2 (B2) gånger X2, plus en felterm för varje person. När ni skriver er funktion så byter ni lämpligen ut Y, X1 och X2 mot namnen på era variabler.

Det regressionsanalysen syftar till är ju att uppskatta värdet på B0, B1 och B2, och särskilt på B1 och B2. Om B1 till exempel är signifikant skild från noll så betyder det ju att det finns ett samband mellan Y och X1.

Läsarfråga: Visa exakt antal i histogram

Q: Vi sitter och skriver en magisteruppsats och skulle behöva lite hjälp med våra histogram.
Vi skulle vilja att det står exakt antal i de olika staplarna. Går det att ordna på något sätt?

A: När ni gjort ert histogram, dubbelklicka på histogrammet för att öppna ”chart editor”. I chart editor högerklickar ni på någon av staplarna och trycker på ”show data labels”. Voila!

Histogram med ”data labels”.

Läsarfråga: Koda variabler med villkor

Q: Hur kan man skapa en ny variabel (X) med fyra svarsalternativ eller celler med villkor från fyra dikotoma variabler d.v.s. krav1, krav2, kontroll1, kontroll2 med respektive svarsalternativ ”Ja” = 1 och ”Nej” = 2.

Cell1 med villkor: om (krav1 = 1 & krav2 = 1) & (minst ett av kontrollmåtten = 2).

Cell2 med villkor: om (minst ett av kravmåtten = 2) & (minst ett av kontrollmåtten = 2).

Cell3 med villkor: om (krav1 = 1 & krav2 = 1) & (kontroll1 = 1 & kontroll2 = 1).

Cell4 med villkor: (minst ett av kravmåtten = 2) & (kontroll1 = 1 & kontroll2 = 1).

Fortsätt läsa ”Läsarfråga: Koda variabler med villkor”

Läsarfråga: Tolka logaritmerade variabler

Q: Jag gör en linjär regression och har loggat några av mina oberoende variabler eftersom de var alltför skeva. Nu har jag kommit till tolkningen och undrar lite över hur jag ska tolka mina b-värden. Jag har förstått att effekten av loggad x på min y-variabel är den som b-värdet visar. Samt att signifikans och riktning är densamma. Stämmer detta?

Dock undrar jag då om och i så fall hur jag kan tolka b-värdet i förhållande till det gamla x-värdet. Det vill säga, jag har en loggad x och dess effekt på y, men jag vill veta om jag kan använda detta b-värdet till att säga ngt om den ologgade x-värdet.

Fortsätt läsa ”Läsarfråga: Tolka logaritmerade variabler”