Q: Vi har genomfört två stycken multiple regressioner med 1 beroende, samt 8 respektive 2 oberoende variabler. Då vi i början av vår metod tänkte uttrycka detta i en funktion så undrar vi om det finns någon standardfunktion för en multipel regressionsanalys?
A: Japp, det finns det. I en regression med två oberoende variabler ser den ut såhär:
Yi = B0 + B1X1i + B2X2i + ei
Det betyder alltså att variabeln Y för personen i är lika med ett startvärde (interceptet), B0, plus koefficienten för variabel X1 (B1) gånger X1, plus koefficienten för X2 (B2) gånger X2, plus en felterm för varje person. När ni skriver er funktion så byter ni lämpligen ut Y, X1 och X2 mot namnen på era variabler.
Det regressionsanalysen syftar till är ju att uppskatta värdet på B0, B1 och B2, och särskilt på B1 och B2. Om B1 till exempel är signifikant skild från noll så betyder det ju att det finns ett samband mellan Y och X1.
SPSS-AKUTEN 
Hur tolkar jag interceptet?
Interceptet ska tolkas som värdet på Y-axeln närregressionslinjen passerar 0 på X-axeln. Dvs, det värde den beroende variabeln förväntas ha när alla de oberoende variablerna är 0.
/Anders