Guide: Kontrollvariabler i regressionsanalys

I den här guiden ska vi gå igenom:

  • Hur samband kan verka vara mer positiva än vad de egentligen är
  • Hur samband kan verka vara mer negativa än vad de egentligen är
  • En lathund för vilka effekter man ska förvänta sig av utelämnade variabler

I bivariat regressionsanalys kan man undersöka om det finns ett linjärt samband mellan två variabler. Men ofta talar man om att man behöver föra in kontrollvariabler i regressionsanalysen. Anledningen är att om man missar att ta med de relevanta kontrollvariablerna riskerar att dra felaktiga slutsatser om huvudsambandet. I den här guiden ska vi gå igenom de två sätt på vilket man kan dra felaktiga slutsatser, och vad som man kan förvänta sig händer med huvudsambandet när man introducerar olika kontrollvariabler.

Fortsätt läsa ”Guide: Kontrollvariabler i regressionsanalys”

Läsarfråga: Tolka logaritmerade variabler

Q: Jag gör en linjär regression och har loggat några av mina oberoende variabler eftersom de var alltför skeva. Nu har jag kommit till tolkningen och undrar lite över hur jag ska tolka mina b-värden. Jag har förstått att effekten av loggad x på min y-variabel är den som b-värdet visar. Samt att signifikans och riktning är densamma. Stämmer detta?

Dock undrar jag då om och i så fall hur jag kan tolka b-värdet i förhållande till det gamla x-värdet. Det vill säga, jag har en loggad x och dess effekt på y, men jag vill veta om jag kan använda detta b-värdet till att säga ngt om den ologgade x-värdet.

Fortsätt läsa ”Läsarfråga: Tolka logaritmerade variabler”