Guide: Logistisk regression

I det här inlägget ska vi:

  • Gå igenom när man bör använda logistisk regression istället för linjär regression
  • Gå igenom hur man genomför en logistisk regression i SPSS
  • Tolka resultaten med hjälp av en graf över förväntad sannolikhet
  • Förstå vad B-koefficienten betyder
  • Förstå vad Exp(B), ”odds-ratiot”, betyder
  • Jämföra resultaten med OLS (linjär regression)

Fortsätt läsa ”Guide: Logistisk regression”

Läsarfråga: Instrumentvariabler

Q: Jag undrar hur det här med instrument variabler fungerar?

A: Instrumentvariabler använder man när det finns risk för omvänd kausalitet. Ett klassiskt exempel är ekonomisk tillväxt och inbördeskrig. Man vill undersöka om ekonomisk tillväxt minskar risken för inbördeskrig, men det är också rimligt att tro att inbördeskrig minskar den ekonomiska tillväxten. Om vi då undersöker korrelationen mellan de två kommer vi inte veta vad som orsakar vad.

Genom att hitta en variabel som kan tänkas orsaka ekonomisk tillväxt men inte inbördeskrig kan vi komma runt problemet. I länder där ekonomin bygger på jordbruk borde rimligtvis mängden regn påverka den ekonomiska tillväxten. Samtidigt så borde inte regn påverka risken för inbördeskrig, och inbördeskrig påverkar definitivt inte hur mycket det regnar.

Om vi då hittar ett samband mellan hur mycket det regnar i ett land och risken för inbördeskrig så kan man då dra slutsatsen att det måste vara så att regnet har gjort att den ekonomiska tillväxten ökat, vilket minskat risken för inbördeskrig. Det kan ju inet ha gått åt andra hållet.

Det här exemplet kan man läsa om i en berömd artikel av Miguel, Satyanath & Sergenti (2004) i tidskriften Journal of Political Economy: Economic Shocks and Civil Conflict: An Instrumental Variables Approach.

Statistiskt gör man det här I två steg. Först undersöker man effekten av regn på ekonomisk tillväxt. Därefter använder man regnnivån för att predicera värden av ekonomisk tillväxt. Därefter använder man de predicerade värdena av ekonomisk tillväxt som oberoende variabel i en ny regression där inbördeskrig är den beroende variabeln. Detta kallas Two Stage Least Squares. I SPSS hittar du det under ”Analyze->Regression->2-Stage Least Squares”. Du skriver där in din beroende variabel, din oberoende variabel och din instrumentvariabel (motsvarande regn).

Guide: Stiganalys

I det här inlägget ska vi:

  • Genomföra en stiganalys
  • Göra ett filter för att bara få med de analysenheter som har giltiga värden på alla variabler

I vanlig regressionsanalys undersöker man de direkta effekterna av en eller flera oberoende variabler på en beroende variabel. Men i många teorier så antar man att en effekt kan medieras genom en annan variabel – effekten går så att säga genom en annan variabel.

Fortsätt läsa ”Guide: Stiganalys”

Läsarfråga: Regressionsekvation

Q: Vi har genomfört två stycken multiple regressioner med 1 beroende, samt 8 respektive 2 oberoende variabler. Då vi i början av vår metod tänkte uttrycka detta i en funktion så undrar vi om det finns någon standardfunktion för en multipel regressionsanalys?

A: Japp, det finns det. I en regression med två oberoende variabler ser den ut såhär:

Yi = B0 + B1X1i + B2X2i + ei

Det betyder alltså att variabeln Y för personen i är lika med ett startvärde (interceptet), B0, plus koefficienten för variabel X1 (B1) gånger X1, plus koefficienten för X2 (B2) gånger X2, plus en felterm för varje person. När ni skriver er funktion så byter ni lämpligen ut Y, X1 och X2 mot namnen på era variabler.

Det regressionsanalysen syftar till är ju att uppskatta värdet på B0, B1 och B2, och särskilt på B1 och B2. Om B1 till exempel är signifikant skild från noll så betyder det ju att det finns ett samband mellan Y och X1.

Läsarfråga: Koda variabler med villkor

Q: Hur kan man skapa en ny variabel (X) med fyra svarsalternativ eller celler med villkor från fyra dikotoma variabler d.v.s. krav1, krav2, kontroll1, kontroll2 med respektive svarsalternativ ”Ja” = 1 och ”Nej” = 2.

Cell1 med villkor: om (krav1 = 1 & krav2 = 1) & (minst ett av kontrollmåtten = 2).

Cell2 med villkor: om (minst ett av kravmåtten = 2) & (minst ett av kontrollmåtten = 2).

Cell3 med villkor: om (krav1 = 1 & krav2 = 1) & (kontroll1 = 1 & kontroll2 = 1).

Cell4 med villkor: (minst ett av kravmåtten = 2) & (kontroll1 = 1 & kontroll2 = 1).

Fortsätt läsa ”Läsarfråga: Koda variabler med villkor”